关于这个博客
记录 AI 工程实践与计算机基础的札记,写作以”讲清一件事”为标准:模型部署与推理、RAG 与知识管理、训练与对齐、评测、计算机视觉,偶有 Java 后端与计算机基础。
2026 年 10 月恢复更新,目前保持每周一到两篇的节奏。
内容版图
| 主题 | 代表文章 |
|---|---|
| 大模型部署与推理 | 大模型推理部署对比(vLLM / SGLang / Ollama)、模型部署实战 |
| RAG 与知识管理 | RAG 全链路、向量数据库选型、知识图谱、Embedding 原理 |
| 模型训练与对齐 | 后训练流水线、高效微调(PEFT)、模型微调与对齐 |
| 计算机视觉 | YOLO 原理与实战、实例分割、多模态模型 |
| 评测与基础设施 | 大模型评测体系、AI 算力设施 |
| 基础与札记 | Transformer 原理、计算机网络、设计模式、Java / Python |
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