提问的智慧
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停更四年 重新上线
2022 年 9 月停更，2026 年 10 月重新打开——第一件发现的事不是文章过时，而是站点域名指向了一个已停运的服务，199 个页面全部带着死链。这篇是完整的复活记录：体检清单、抢救顺序、四个"看起来没问题一用就坏"的坑，以及如果重来我会提前做的三件事。
2026-10-10
后训练模型的产生：基座 SFT 对齐 推理 部署
大模型不是一次训练出来的，而是一条流水线走下来的：先在语言里泡大（基座），再学会说话（SFT）、学会选择（DPO/RLHF）、学会思考（GRPO/RLVR），然后学会省着用（量化/蒸馏）、学会看（多模态）、学会行动（工具使用）。每站讲清机制、数据长什么样、具体数字和会踩的坑。
2026-10-10
AI Agent：一个循环、五个部件，和工程上真正难的地方
agent 不是"更聪明的聊天机器人"，而是一个"想—做—看"的循环加上五个部件。这篇按这个骨架把 agent 讲清楚：workflow 和 agent 的界限在哪、模型要多什么能力、工具怎么标准化（MCP）、记忆和规划怎么做、以及工程上真正难的是什么。
2026-10-10
高效微调（PEFT）：LoRA 家族是怎么把微调成本打下来的
全量微调一个 7B 模型要 120GB 显存，LoRA 只要约 16GB，4bit QLoRA 约 6GB——高效微调省下的不是一点半点。
2026-10-10
世界模型（World Models）：它是什么、用来干什么、现在到哪一步
世界模型想让模型学会"如果我这么做，世界接下来会变成什么样"。它是机器人与自动驾驶里最被看重的一块，这篇按四条技术路线梳理它是什么、用在哪，以及现在的真实瓶颈。
2026-10-09
递归自我改进（RSI）：这个方向现在到哪一步了
RSI 已经不只是哲学思辨——2025 年出现了能改写自己代码并在基准上涨分的 agent，2026 年 10 月又集中出现了一批"造自改进环境"的流水线和专门测"进化会不会跑偏"的基准。
2026-10-09
大模型推理部署：vLLM、SGLang 与 Ollama 对比
三个工具都能在本地跑大模型，但定位完全不同——Ollama 求"最快跑起来"，vLLM 求单机吞吐，SGLang 求高并发下的前缀复用。这篇整理三者的差异、上手命令和选型依据。
2026-10-09
Dialogue Systems Survey
《A Survey of Natural Language Generation Techniques with a Focus on Dialogue Systems - Past, Present and Future Directi
2022-09-22
macbook M1 Read-only file system错误解决
问题使用PyTorch获取torchvision数据集报错文件只可读。
代码
def get_dataloader(train=True):
assert isinstance(train, bool) # train 需是boo
2022-08-26
Pytorch Tensor
PyTorch是一个开源的Python机器学习库，基于Torch，底层由C++实现，应用于人工智能领域，如自然语言处理。 它主要由Facebook的人工智能研究团队开发，并且被用于Uber的概率编程软件Pyro。 PyTorch主要有两大
2022-08-09
卷积神经网络基本结构
卷积神经网络（CNN）在计算机视觉领域取得了惊人的成就，其强大的特征学习和表示能力使得基于 CNN 的模型在计算机视觉领域的各个重要研究问题上都取得了优异的成绩，在测试集上的结果也远远好于基于手工特征的方法。
基本的 CNN 架构由输入
2022-07-22
Conda常用命令
常用的命令
查看conda版本
python --version
conda --versio
更新conda版本
conda update conda
查看都安装了那些依赖库
conda list
创建新的python环境
2022-07-14